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2018年5月10日
休斯顿卫理公会研究人员开发了一种新的实验室芯片技术，可以快速筛选可能的药物以修复受损的神经元和视网膜连接，就像患有黄斑变性或接触太多电子眩光屏幕的人相似的情况。
在5月9日出版的“Science Advances”杂志上，由休斯顿卫理公会研究所纳米医学教授Lidong Qin博士领导的研究人员解释了他们如何在模仿人类神经网络的芯片上创建了一个复杂的视网膜细胞网络。这将促进探索寻找正确药物以治疗此类视网膜疾病。
“医学治疗已经取得进展，但目前还没有完美的药物可以治愈任何一种这类疾病，我们的设备可以比以前的技术更快地筛选药物，通过新技术和几年的努力，开发新药的潜力是很可能的，“Qin说。
这个高通量平台被命名为NN-Chip，包含许多可以模仿大脑细胞网络以及专注于单个神经细胞（如视网膜中的神经细胞）的通道。使用非常明亮的光选择性地损坏设备中的视网膜光感受器，他们发现受损细胞不仅难以恢复，而且会导致邻近细胞快速死亡。
“这种所谓视网膜视锥细胞的'旁观者杀死效应'使我们相信，一旦视网膜细胞受到严重损伤，杀伤效应将扩散到其他健康细胞，从而造成不可挽回的损害。”Qin说。 “令我们惊讶的是实验模型中杀伤效应的进展速度有多快，在24小时内损伤从100个细胞变为10000个细胞。”
NN-Chip是对Qin的BloC打印技术的改进，使得研究人员能够在模具范围内将活细胞打印到任何形状的任何表面上。通过这次最新的研究，Qin的实验室在一个开放的培养皿中使用显微操作针负载并测试了细胞，以便他们可以调整神经网络设备，通过平台的多个通道研究单个细胞以及药物的进展情况。
视网膜变性是导致失明的主要原因，与青光眼，视网膜色素变性和年龄相关性黄斑变性一起，将在2020年影响全球1.96亿人。
Qin希望这个平台能够为亨廷顿舞蹈病和阿尔茨海默氏病以及治疗药物的筛选创造更多的应用。
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